5 askelta AI-strategian luomiseen

Tekoäly tulee kaikkialle ja vaikuttaa yrityksen kaikkiin toimintoihin. Yrityksestä ja toimialasta riippuen kehityksen aikajänne voi vaihdella suuresti, mutta varmaa on kuitenkin se että muutoksia tulee tapahtumaan. Tämän vahvistavat mm. useat kansainväliset tutkimukset jotka povaavat jopa kymmenien prosenttien parannusta työn tehokkuuteen tekoälyn avulla.

Vuoden 2023 aikana tekoälyn kehitys ja hyödyntäminen otti valtavia harppauksia. Ennusmerkit viittaavat siihen, että vuoden 2024 aikana kehitys jatkuu erittäin nopeana. On siis tärkeää että yritykset miettivät mitä tämä kaikki voi tarkoittaa omalta kannaltaan, ja tämä pohdinta on hyvä aloittaa mahdollisimman pian. Tekoälyn avulla voidaan tehostaa yrityksen toimintaa monin eri tavoin, mutta mahdollisuudet eivät rajoitu ainoastaan tehostamiseen. Tekoälyä hyödyntämällä on mahdollista parantaa nykyisten tuotteiden ja palveluiden laatua, ja tekoäly voi myös mahdollistaa kokonaan uusien tuotteiden ja palveluiden kehittämisen. Yritys voi löytää tekoälyä hyödyntämällä uusia kilpailuetuja itselleen. Toisaalta kyse on myös kiristyvässä kilpailussa selviämisestä. Jos työn tehostamisen valtavat vaikutukset saadaan edes pieneltä osin siirrettyä hinnoitteluun ja laatuun, on helppo ennustaa myös kilpailun kiristymistä monella tapaa. Ne yritykset jotka saavat siirrettyä nämä mahdollisuudet omaan liiketoimintaansa, ovat ensimmäisinä keräämässä niitä hyötyjä mitä tekoäly tuottaa.

McKinseyn tutkimuksen mukaan suurimmat taloudelliset hyödyt ovat:

• Asiakaspalvelutoiminnoissa (30-45% tuottavuuden parannus)
• Markkinoinnissa (5-15% tuottavuuden parannus)
• Ohjelmistotuotannossa (20-45% tuottavuusvaikutus)
• Tuotekehityksessä (10-15% tuottavuuden parannus)

Toinen nopean teknisen kehityksen seuraus on teknisten ratkaisujen pikainen vanheneminen. Kun uusia ratkaisuja tulee tarjolle päivittäin, on haasteellista valita teknologiat joiden varaan on järkevää investoida pidemmällä tähtäimellä. Miten yrityksessä voidaan luoda tekoälystrategia tällaisessa tilanteessa? Miten yrityksen tavoitteet ja realiteetit, tekoälyn tuomat mahdollisuudet ja uhat, sekä nopean kehityksen mukanaan tuomat haasteet voidaan yhteensovittaa?

Tässä kirjoituksessa esitän viiden askeleen prosessin, jonka läpikäymällä pääset alkuun tekoälyn liittämisessä osaksi yrityksesi strategista keskustelua ja toiminnan ohjaamisen prosesseja.

Tekoälystrategian vaiheet:

• Askel 1: Strategia, liiketoimintamallit, visiointi
• Askel 2: Tekniset järjestelmät
• Askel 3: Resurssit, osaaminen ja prosessit
• Askel 4: Priorisointi
• Askel 5: Mittarit ja seuranta Aloitetaan yrityksen ytimestä, siitä miksi yrityksesi on olemassa ja miten yrityksesi tuottaa arvoa omille asiakkailleen.

Askel 1: Kirkasta kuva yrityksesi strategiasta ja liiketoimintamallista

Tekoälystrategian tulee olla linjassa yrityksesi muun strategian kanssa. Tämän vuoksi on tärkeää että käyt läpi yrityksesi strategian kuvauksen ja liiketoimintamallien dokumentaatiot. Nämä voivat tuntua sinusta itsestään selviltä asioilta, mutta siinä vaiheessa kun käyt seuraavia askelia läpi on tästä dokumentaatiosta hyötyä usealla tapaa.

a. Selkeä kuva yrityksen liiketoiminnan ytimestä: Tällä tavalla sinulle syntyy selkeä kuva siitä miten yritys tuottaa arvoa ja mihin suuntaan yrityksesi on menossa. Tämä näkökulma on hyödyllistä pitää mielessä koko tekoäly-strategiaprosessin ajan, jottei ideoiden kytkös liiketoimintaan katoa.

b. Nykyiseen liiketoimintaan liittyvät tekoälyideat: Potentiaalisimmat tekoälyn hyödyntämisen kohteet löytyvät todennäköisesti nykyisen liiketoiminnan ja arvon tuotannon malleja pohtimalla. Dokumentaatiot auttavat käyttökohteiden visioinnissa, potentiaalisia käyttökohteita voi löytyä esim. tuotannon tai viestinnän tehostamisesta, asiakaskokemuksen tai työntekijäkokemuksen parantamisesta, tai kenties myynnin tukemisesta.

c. Kokonaiskuva johon tekoälyideat voidaan sijoittaa: Dokumentaatiot tarjoavat kartan johon tekoälystrategian askelten aikana syntyneet ideat tekoälyn hyödyntämisestä voidaan sijoittaa. Kun mahdollisuuksien visioinnissa päästään käyntiin, voidaan hyvin suurella todennäköisyydellä havaita että tekoälyä olisi mahdollista hyödyntää kaikissa yrityksen toiminnoissa. Näiden erilaisten ideoiden sijoittaminen kokonaiskuvaan auttaa paitsi niiden dokumentoinnissa myös hahmottamaan ideoiden suhdetta toisiinsa ja kokonaisuuteen. Tämä tapa käsitellä ideoita voi tuoda esiin myös yllättäviä yhteyksiä ideoiden välille tai paljastaa toimintamalleissa pimeitä pisteitä joita ei ole ideoinnissa huomioitu.

d. Tukea tekoälyideoiden arviointiin: Syntynyt kokonaiskuva auttaa kerättyjen tekoälyideoiden arvioinnissa siinä kohtaa kun on arvioinnin aika. Kun arviointivaiheessa ideat suhteutetaan yrityksen kokonaiskuvaan, saadaan tuotua selkeästi esiin se kuinka hyvin tai huonosti ideat ankkuroituvat yrityksen nykyiseen strategiaan ja liiketoimintamalleihin.

e. Myöhemmin hyödynnettävät materiaalit: Nopean muutoksen vuoksi syntyy todennäköisesti myöhemminkin tarvetta palata sekä yrityksen toiminnan dokumentointiin että tekoälyyn liittyviin ideoihin. Voi esimerkiksi olla niin, että ensimmäistä tekoälystrategiaa laadittaessa jokin mielenkiintoinen idea joudutaan unohtamaan sen kalleuden vuoksi, mutta myöhemmin innovaatiot tiputtavat kustannuksia radikaalisti ja idean toteutus muuttuu mahdolliseksi. Tässä kohtaa selkeät dokumentaatiot ja selkeä prosessi ideoinnista realistiseen arviointiin nopeuttavat etenemistä.
Tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksia kannattaa ryhtyä visioimaan jo tässä vaiheessa. Voit havaita mahdollisuuksia pohtimalla esimerkiksi seuraavia kysymyksiä:

• Mitä lisäarvoa tekoäly voisi tuoda ydintuotteisiimme ja palveluihimme?
• Mitkä ovat suurimmat haasteet tällä hetkellä, voisiko tekoäly auttaa niiden ratkomisessa?
• Voisiko asiakaspalveluamme parantaa tekoälyn avulla?
• Tuotetaanko yrityksessä sellaista sisältöä (esim. dokumentaatioita, viestejä, markkinointimateriaalia) jonka toteutuksessa tekoäly voisi auttaa?
• Käsitelläänkö yrityksessä tietomassoja joiden analysoinnissa tekoälyä voisi hyödyntää?
• Jne.

Ideoita ei voi tässä vaiheessa olla liikaa, tärkeämpää kuin ideoiden realistisuus on se, että tekoälyn mahdollisuudet saadaan tuotua mukaan ajatteluun ja tekoälyideoiden visiointi saadaan käyntiin. Ideoiden potentiaali suhteessa strategiaan ja liiketoimintamalleihin, yhdessä seuraavissa askelissa läpikäytävien realiteettien tarkastelun kanssa, luovat tärkeät puitteet sille millaisia asioita tekoälystrategiaan todellisuudessa lopulta sisältyy.

Seuraavat neljä askelta vievät pohdinnan konkreettisemmalle tasolle, ja tuovat tarkasteluun mukaan yrityksen realiteetit.

Askel 2: Selvitä miten yrityksesi tekniset järjestelmät tukevat tekoälyn hyödyntämistä

Tekoälyn hyödyntäminen edellyttää dataa. Valmiisiin kielimalleihin perustuvaa generatiivista tekoälyä voidaan toki hyödyntää esim. markkinointimateriaalien toteutuksessa, mutta varsinkin silloin kun haluat hyödyntää tekoälyä juuri sinun yrityksellesi räätälöidyllä tavalla, on yrityksesi teknisillä järjestelmillä ja datan laadulla suuri merkitys. Muodosta kuva yrityksesi teknisestä ekosysteemistä ja erilaisista datalähteistä, jotta voit realistisesti arvioida tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksia eri käyttötilanteissa. Tietoturva sekä datan käytön eettisyys ovat tässä vaiheessa ehdottomasti huomioitavia seikkoja. Samassa yhteydessä muodostuu kuva siitä miten tieto liikkuu organisaation sisällä ja myös ulospäin, mikä voi tuoda esiin selkeitä tekoälyn käyttökohteita tiedon tuottamisessa ja jakelussa. Tässä kartoituksessa havaittuihin puutteisiin esim. järjestelmien yhteensopivuuksissa ja käytettävissä olevan datan laadussa on mahdollisesti reagoitava ennen tekoälyn käyttöönottoa. Tämä vaihe toimii teknisenä tarkistuksena sille mitä asioita on realistista lähteä toteuttamaan ensimmäisenä, ja määrittää sitä millaisiin suuntiin tietojärjestelmiä ja dataa on syytä lähteä kehittämään jotta ne myöhemmin tukevat myös tekoälyn hyödyntämistä.

Askel 3: Arvioi miten yrityksesi nykyiset resurssit ja prosessit tukevat tekoälyn hyödyntämistä

Jotta tekoälyä voidaan todellisuudessa ryhtyä hyödyntämään organisaatiossasi, tarvitaan ihmisiä jotka ottavat vastuulleen asioiden konkreettisen edistämisen. Sopivien ihmisten löytäminen sekä kehitysprojekteihin liittyvä sisäinen tiedotus on tärkeää, jotta yrityksen sisällä saadaan rakennettua kulttuuria joka tukee tekoälyn käyttöä ja ylipäänsä jatkuvaa kehittämistä. Tekoäly on hyvä nähdä olennaisena ja pysyvänä osana kaikkea tekemistä organisaatiossa, vaikka ensimmäiset askeleet otettaisiinkin yksittäisen pilottiprojektin puitteissa. Lisäksi tarvitaan myös muita resursseja kuten esim. ohjelmistohankintoihin ja teknisiin investoineihin budjettia. Tärkeätä on myös määrittää mekanismit joiden mukaan etenemisestä raportoidaan jotta olennainen tieto saadaan varmasti siirtymään oikeisiin paikkoihin ja oikeaan aikaan. Koska tekoälyn kehitys on niin nopeaa, on tärkeätä että tieto kehitysprojektien statuksesta, tuloksista ja mahdollisista uusista projektiin vaikuttavista seikoista saadaan kulkemaan saumattomasti kaikille niille jotka ovat yrityksessäsi mukana tekemässä tekoälyyn liittyviä strategisia päätöksiä.

Tekoälyn merkittävä tuotantoa tehostava vaikutus ohjelmistokehityksessä saa tukea myös MIT:n, Microsoftin ja GitHubin tekemästä tutkimuksesta Github Copilotin hyödyllisyydestä ohjelmointityössä.

Askel 4: Arvioi mistä tekoälyn hyödyntäminen yrityksessäsi kannattaa aloittaa

Tekoäly-mahdollisuuksien järjestelmällinen tunnistaminen on mahdollista liiketoiminnan, teknisen ekosysteemin sekä resurssien ja prosessien kartoituksen jälkeen. Käy tässä vaiheessa järjestelmällisesti läpi liiketoimintamallit ja tunnista tekoälyn hyödyntämisen mahdollisuuksia, ja peilaa näitä mahdollisuuksia siihen miten nykyiset tekniset järjestelmät ja data tukevat näitä kehitysideoita. Paitsi kehitysideoiden haasteellisuutta, tässä vaiheessa kannattaa arvioida myös erilaisten ideoiden vaikuttavuutta liiketoimintaan. Tavoitteena on hahmottaa tiekartta mahdollisille kehitysprojekteille sekä mittareita, jotka vielä tarkentuvat siinä kohtaa kun valikoidut kehitysprojektit käynnistetään. Näit asioita pohtiessasi voit jo tunnistaa ensimmäisen realistisesti ja nopeasti toteutettavissa olevan pilottiprojektin, jonka avulla organisaatiossasi päästään testaamaan tekoälyn hyödyntämistä. Pilottiprojektin myötä organisaatiosi ymmärrys tekoälyn käytöstä kasvaa mikä on tulevaisuudessa tärkeää uusien mahdollisuuksien havainnoinnissa.

Askel 5: Varmista tekoälyn hyötyjen ja ROI:n seuranta ja arviointi

Jotta tekoälyn avulla saadaan varmasti liiketoimintaan hyötyä, täytyy kehitysprojektien tuloksia mitata ja arvioida säännöllisesti. Potentiaalisimpia kehityspilotteja arvioidessa ovat niiden tavoitteet samalla tarkentuneet. Tavoitteista voidaan puolestaan johtaa mittarit, joita seurataan säännöllisesti. Jatkuva ja säännöllinen kehityspilotin seuranta ja arviointi ovat kriittisen tärkeätä, jotta yritykselläsi on mahdollisuus reagoida teknisessä kehityksessä, toimintaympäristössä tai yrityksessäsi tapahtuviin muutoksiin. Ja muutokset jossakin näistä asioista ovat hyvinkin todennäköisiä. Siksi onkin hyvä varautua joustavasti lisäämään kehityspanostuksia projektin läpiviennin nopeuttamiseksi tai toisaalta tarvittaessa hyväksyä projektin keskeytys ja siirtää panokset potentiaalisempaan kehitysprojektiin. Selkeät tavoitteet ja mittarit, sekä säännöllinen seuranta ovat edellytys sille että kehityspilottien investoinneista saadaan hyöty irti, sekä taloudellisesta että osaamisen kehittämisen näkökulmasta. Nämä toimenpiteet myös helpottavat kehityspilottien läpiviennin osana operatiivista toimintaa. Tästä syntyy arvokasta kokemusta ja tietoa yrityksesi strategisen suunnittelun tueksi, mikä helpottaa seuraavien kehitysprojektien valintaa ja toteutusta.

Grand View Research ennustaa tekoälymarkkinan kasvavan vuosittain 37.3 prosenttia vuosien 2023 ja 2030 välillä.

Nämä askeleet voivat tuntua isoilta harppauksilta, mutta jokaista viittä aihetta on varmasti yrityksessäsi jo jollain tasolla mietitty. Käymällä nämä askeleet järjestelmällisesti läpi muodostuu tarkempi ja realistisempi kuva siitä mitä tekoälystrategia sinun yrityksessäsi voisi tarkoittaa. Prosessin aloittaminen ja läpikäynti organisaation sisällä rakentaa samalla myös kyvykkyyksiä eri vaiheiden toistamiselle, ja nopeasti muuttuvassa maailmassa tälle on varmasti tarvetta. Tekoälystrategiakaan ei voi olla kiveen hakattu monivuotinen suunnitelma, vaan tekoälystrategian täytyy olla elävä ja joustava suunnitelma, jota voidaan muokata jatkuvasti kertyvän uuden tiedon pohjalta.

Herättikö tämä kirjoitus sinussa ajatuksia? Mikäli haluat keskustella näistä asioista, ota minuun yhteyttä niin jutellaan aiheesta lisää.